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Über Severus Tech

Unsere Mission

Wir sind darauf spezialisiert, Unternehmen mit modernen digitalen Lösungen zu unterstützen, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unsere Dienstleistungen sind darauf ausgelegt, Ihre Geschäftsabläufe und Online-Präsenz durch fortschrittliche Technologien zu verbessern und zu optimieren.

Beratung für Ihr Unternehmen

Data Analytics/Science

Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI)

Wir analysieren Ihre Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Chancen zur Verbesserung Ihrer Geschäftsleistung zu identifizieren.


Verkaufsdatenanalyse: Analyse von Verkaufsdaten zur Erkennung von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen.


Website-Analyse: Untersuchung des Nutzerverhaltens auf Ihrer Website, um die Benutzererfahrung zu optimieren und die Conversion-Rate zu steigern.


Leistungskennzahlen: Überwachung und Analyse zentraler Leistungsindikatoren (KPIs), um den Geschäftserfolg zu messen.

Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI)

Wir implementieren KI-Lösungen, um Ihre Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindung zu optimieren.


Predictive Analytics: Nutzen Sie KI, um Trends vorherzusagen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.


Personalisierung: Setzen Sie KI ein, um personalisierte Erlebnisse für Ihre Kunden zu schaffen.


Chatbots und virtuelle Assistenten: Verbessern Sie den Kundenservice mit KI-gesteuerten Chatbots und virtuellen Assistenten.

Automatisierung

Künstliche Intelligenz (KI)

Automatisierung

Wir automatisieren wiederkehrende Aufgaben, um Ihnen wertvolle Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern.


Workflow-Automatisierung: Optimieren Sie Geschäftsprozesse mit automatisierten Workflows.


Aufgaben-Automatisierung: Automatisieren Sie Routineaufgaben, um mehr Zeit für strategische Tätigkeiten zu schaffen.


Datenanalyse / -Wissenschaft / KI: Falls es einen Anwendungsfall für Analytics, Data Science oder KI gibt, können wir versuchen, diesen für Sie zu automatisieren. Zum Beispiel Anomalieerkennung, Ursachenanalyse und Auswirkungenbewertung usw.

Häufig gestellte Fragen

Bitte wenden Sie sich unter info@severus-tech.de an uns, wenn Sie Fragen oder Anmerkungen haben sollten

In der Regel spricht man von vier Bereichen der Datenanalyse, die man wie folgt von Ihren Methodiken und Zielsetzungen unterscheidet:


Deskriptive Analyse – Beantwortet die Frage "Was ist passiert?"

  • Diese Methode fasst historische Daten zusammen, um Trends und Muster zu identifizieren.
  • Beispiel: Ein E-Commerce-Unternehmen analysiert Verkaufszahlen der letzten Monate, um saisonale Schwankungen zu erkennen.


Diagnostische Analyse – Beantwortet die Frage "Warum ist es passiert?"

  • Geht über die deskriptive Analyse hinaus und untersucht Ursachen für bestimmte Entwicklungen.
  • Beispiel: Ein Unternehmen stellt fest, dass ein Umsatzrückgang mit einer negativen Kundenbewertung zusammenhängt.


Prädiktive Analyse – Beantwortet die Frage "Was wird wahrscheinlich passieren?"

  • Nutzt statistische Modelle und Machine Learning, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
  • Beispiel: Ein Streaming-Dienst sagt voraus, welche Filme einem Nutzer gefallen könnten, basierend auf seinem bisherigen Verhalten.


Präskriptive Analyse – Beantwortet die Frage "Was sollte getan werden?"

  • Geht einen Schritt weiter und gibt konkrete Handlungsempfehlungen basierend auf Datenanalysen.
  • Beispiel: Ein Unternehmen erhält automatisierte Empfehlungen, welche Marketingmaßnahmen ergriffen werden sollten, um den Umsatz zu steigern. Ein Market Mix Model könnte hier helfen.


Sie können einen Beratungstermin mit Severus Tech vereinbaren, indem Sie unser Kontaktformular auf der Website ausfüllen, uns eine E-Mail schreiben oder uns direkt anrufen.


WIE SEVERUS-TECH IHREM UNTERNEHMEN HILFT

Business Case

Umsatzsteigerung durch präskriptive Analysen im Vertrieb


Problem: Ein Unternehmen hatte Schwierigkeiten, Vertriebspotenziale optimal zu nutzen, da Entscheidungen oft auf Bauchgefühl statt auf datenbasierten Empfehlungen basierten.


Lösung: Severus Tech entwickelte ein Python Plotly Dash basiertes Dashboard mit präskriptiver Analytik, das automatisch Vertriebsempfehlungen generierte. Hierfür wurden neue Tabellen aus der Daten der Rohdatenbank erstellt, täglich aktualisiert und dem Dashboard automatisiert zur Verfügung gestellt. Das System analysierte historische Verkaufsdaten, Kundensegmente und Markttrends, um personalisierte Handlungsvorschläge für das Vertriebsteam zu erstellen. Sie wurden nach der erwarteten Einnahmesumme priorisiert und entsprechend an das Vertriebsteam weitergeleitet.


Ergebnis: Durch die datengetriebenen Empfehlungen konnte der Vertrieb gezielter und effizienter arbeiten. Dies führte innerhalb eines Quartals zu einer nachweislichen Umsatzsteigerung von 2 Millionen USD.

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